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          天津大學"雲腦"上線助力復工疫情預測及遠程診療

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            利用大數據進行復工後的疫情預測預警,面向新冠肺炎實施遠程診療。2月11日從天津大學獲悉,為輔助政府科學決策,天津大學醫學工程與轉化醫學研究院與中國電子信息產業集團中電雲腦(天津)科技有限公司合作,充分發揮國傢健康醫療大數據試點工程天津“雲腦”中心自身的大數據平臺及計算技術優勢,連日來針對疫情發現、分析和預警技術,以及遠程診療方案取得多項重要成果。

            據悉,作為健康醫療大數據國傢研究院、智能醫學工程教育部工程研究中心的依托建設單位,天津大學與中國電子信息產業集團於2017年聯手組建國傢健康醫療大數據試點工程天津“雲腦”中心,中心現已搭建起醫療大數據服務雲腦平臺,開展醫療數據的遠程收集、處理工作,並研發瞭面向醫療大數據的優化處理和利用技術。

            “雲腦”助城市迎復工大考

            新冠肺炎疫情的防控實現瞭全國總動員,其成效在近日逐漸顯現。從2月10日起,部分地區開始迎來復工復產。隨著返工潮和復工所帶來的人員流動,疫情的防控面臨著新一輪的大考。

            在疫情預測預警方面,基於國傢相關部門發佈的經濟行為、人口分佈及遷徙等統計數據,集合當前的疫情病例數據,應用人工智能和科學計算技術,“雲腦”重點實現瞭:城市人口流動輸入性疫情預警:以日為周期監測城市流入人口的數量、來源分佈以及來源城市疫情狀況,對各市的輸入性疫情進行預測和預警;城市疫情預警:融合經濟數據、疫情狀況、人口流動分佈以及病毒感染特點對未來一周的疫情進行預警;疫情狀況與經濟行為指數相關度追蹤:基於政府部門發佈的經濟相關數據,分析經濟行為與疫情的相關程度,為政府相關部門開展疫情防控工作提供科學參考數據。

            雲上診室助力新冠肺炎診療

            此外,天津“雲腦”在面向新冠肺炎的遠程診療方面已準備就緒,即將進入臨床測試階段。“雲上診室”基於物聯網、遠程通信、大數據等技術手段,實時將來自醫療科室、影像科的新冠肺炎患者的診療數據經由高速網絡同步傳輸到會診中心,並可向醫療系統共享疫情醫療數據,集合呼吸科、感染科、內科、重癥醫學科、反射科等專傢進行網絡會診,進而實現專傢與病患、專傢與醫務人員之間異地“面對面”的互動,減少院內聚集性感染,緩解疫情下緊張的醫療資源,為疑似病患提供就診空間,為確診患者爭取救治時間。

            “雲上診室”相關成果將用於:遠程影像診斷:構建實用高效、穩定可靠的遠程醫療影像服務平臺,存儲區域內的影像資料索引信息,並能夠直接調用新冠肺炎的患者信息與CT等影像診斷報告;遠程重癥監護:實時在線監護新冠肺炎病患信息、影像、視頻資料,並通過線上會診室,對病患出具診斷治療指導意見;新冠肺炎智能輔助診斷:實時采集病患的生理數據,構建針對新冠肺炎的數據病例庫,利用機器學習等技術,輔助臨床診斷;提供第三方對接標準接口:為多媒體設備、應用、網絡平臺等提供第三方的對接標準接口,實現可擴展、模塊化。

            據悉,天津“雲腦”下一步將在政府相關部門以及全國部分定點醫院開展部署,並將結合實際使用情況進行迭代優化,為復工期間的疫情防控做好服務。

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