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          清華大學人工智能研究院聯手Real AI推出新冠肺炎疫情AI話題分析平臺

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            記者17日從清華大學人工智能研究院獲悉,該院聯合RealAI研發並推出“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺”,幫助用戶隨時“觸手可得”疫情最新變化。
            RealAI首席執行官田天表示,新冠肺炎疫情暴發以來,各大媒體網站、社交平臺上關於疫情的話題熱度持高漲。在此環境下,信息的高效傳播成為重要訴求。一方面,相關部門需要全面瞭解公眾對疫情的話題討論,輔助決策優化的同時也利於開展引導工作;另一方面,公眾亟需第一時間獲得最權威、最實時、最準確的疫情動態。
            分析稱,互聯網成為這次疫情主要的“信息源”平臺,傳播模式更是基於人手一機的“自媒體”,信息流不僅降低瞭大眾獲取信息的“信噪比”,更滋生出不同程度的謠言。
            據介紹,“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺”通過對多渠道海量媒體信息進行自動抓取采集、識別分析,解決瞭傳統信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產生的困擾。同時,基於大數據分析和AI建模,自動識別出近期熱點話題、新聞追蹤和話題導向、地區關註度變化,為用戶第一時間推送全網話題最新動態,滿足用戶對疫情輿情監測的需求,為作出正確輿論引導提供分析依據。
            記者註意到,該平臺已正式上線“全國熱門速遞”內容板塊,包括“全國熱門話題”“熱點地區排行”“實時熱點話題排行”“最近三天熱點排行”“官方發佈消息”“關於熱點話題的熱點信息”等具體模塊。該板塊基於國傢及各省市衛健委與官方媒體平臺上的公開發佈新聞,結合公眾資訊興趣,實時更新全網最近一天與最近三天的TOP10疫情話題熱榜,多維度動態展示公眾關註的熱門話題與輿論趨勢。
            “疫情當下,不僅是信息本身值得關註,瞭解用戶獲取信息的習慣、縮短信息獲取途徑也是重要的工作。”田天說,希望以自身算法、優勢技術為依托,從內容側打造防疫戰線,發揮信息戰“疫”價值。
            值得一提的是,在底層算法支持上,該平臺基於清華大學人工智能研究院、計算機系推出的WarpLDA主題提取算法研發。基於蒙特卡洛EM算法,WarpLDA在訪存效率、並行度方面相比傳統的Gibbs采樣算法更有優勢,可用於上億級別文本的主題提取。

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