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            清華大學人工智能研究院聯手Real AI推出新冠肺炎疫中國性愛網情AI話題分析平臺

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              記者17日從清華大學人工智能研究院獲悉,該院聯合RealAI研發並推出“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺”,幫助用戶隨時“觸手可得”疫情最新變化。
              RealAI首席執行官田天表示,新冠肺炎疫情暴發以來,各大媒體網站、社交平臺上關於疫情的話題熱度持高漲。在此環境下,信息的高效傳播騰訊會議成為重要訴求。一方面,相關部門需要全面瞭解公眾對疫情的話題討論,輔助決策優化的同時也利於開展引導工作;另一方面,公眾亟需第一時間獲得最權威、最實時、最準確的疫情動態。
              分析稱,互聯網成為這次疫情主要的“信息源”平臺,傳播模式更是基於人手一機的“自媒金在中引眾怒體”,信息流不僅降低瞭大眾獲取信息的“信噪比”,更滋生出不同程度的謠言。
              據介紹,“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺”通過對多渠道海量媒體信息進行自動抓取采集、識別分析,解決瞭傳統信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產生的百度網盤困擾。同時,基於大數據分析和AI建模,自動識別出近期熱點話題、新聞追蹤和話題導向、地區關註度變化,為用戶第一時間推送全網話題最新動態,滿足用戶對疫情輿情監測的需求,為作出正確輿論引導提供分析依據。
              記者註意到,該平臺已正式上線“全國熱門速遞”內容板塊,包括“全國天狼院線熱門話題”“熱點地區排行”“實時熱點話題排行”“最近三天熱點排行”“官方發佈消息”“關於熱點話題的熱點信息”等具體模塊。該板塊基於國速騰傢及各省市衛健委與官方媒體平臺上的公開發佈新聞,結合公眾資訊興趣,實時更新全網最近一天與最近三天的TOP10疫情話題熱榜,多維度動態展示公眾關註的熱門話題與輿論趨勢。
              “疫情當下,不僅是信息本身值得關註,瞭解用戶獲取信息的習慣、縮短信息獲取途徑也是重要的工作。”田天說,希望以自身算法、優勢技術為依托,從內容側瑞幸咖啡暴跌熔斷打造防疫戰線,發揮信息戰“疫87午夜”價值。
              值得一提的是,在底層算法支持上,該平臺基於清華大學人工智能研究院、計算機系推出的WarpLDA主題提取算法研發。基於蒙特卡洛EM算法,War在線看福利視頻pLDA在訪存效率、並行度方面相比傳統的Gibbs采樣算法更有優勢,可用於上億級別文本的主題提取。

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